IA Aplicada a la Gestión de Proyectos

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Duración 9 horas
Sesiones 3 de 3 horas
Modalidad Presencial / Remoto / Híbrido
Nivel Intermedio

Objetivo general

Curso para líderes de proyectos que deseen diseñar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial alineadas a la estrategia del negocio, metodologías tradicionales y ágiles, con foco en generar valor, eficiencia y transformación en la gestión.

Orientado a:

  1. Gerentes de área y líderes funcionales.

    Que desean integrar la inteligencia artificial en su gestión para impulsar eficiencia operativa, alineación estratégica y transformación digital.

  2. Líderes de proyecto y Project Managers.

    En búsqueda de frameworks sólidos para diseñar, implementar y escalar soluciones de IA, combinando metodologías ágiles y tradicionales.

  3. Analistas de negocio.

    Que necesitan identificar oportunidades para aplicar IA, traduciendo requerimientos estratégicos y operativos en soluciones tecnológicas viables.

  4. Responsables de innovación, transformación digital o mejora continua.

    Que buscan estructurar una hoja de ruta clara para la adopción de IA alineada con los objetivos del negocio.

Público objetivo:

Curso dirigido a líderes de proyecto, gerentes y analistas que buscan aplicar IA para optimizar la planificación, ejecución y control de proyectos, usando frameworks prácticos alineados con los objetivos estratégicos y operativos

Objetivos del curso:

  1. Entender cómo la inteligencia artificial transforma el ciclo de vida de los proyectos, desde la planificación hasta el cierre, permitiendo una gestión más proactiva y adaptativa.
  2. Aplicar herramientas y técnicas de IA en metodologías de gestión de proyectos, tanto tradicionales (PMBOK) como ágiles (Scrum, SAFe).
  3. Desarrollar habilidades para identificar y mitigar riesgos mediante IA predictiva, análisis de datos históricos y modelos de machine learning.
  4. Diseñar workflows inteligentes utilizando soluciones de IA generativa, como copilotos y asistentes virtuales, que automaticen tareas rutinarias y potencien la productividad del equipo de proyecto.
  5. Fortalecer la capacidad de liderar proyectos con impacto tangible para la empresa, alineando la adopción de IA a los objetivos del negocio.

Metodología:

  • Aprendizaje activo y colaborativo.
  • Casos prácticos.
  • Simulaciones con herramientas de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude).
  • Aplicación de marcos de gestion de proyectos.

Entregables:

  • Plantilla de Roadmap IA para Proyectos.
  • Kit de prompts para gestión de proyectos.
  • Guía de herramientas IA en PM.
  • Diagnóstico de madurez IA en gestión de proyectos.

Beneficios para el participante:

  1. Liderazgo estratégico sin ser técnico.

    Aprende a liderar proyectos de IA desde el enfoque de negocio, sin necesidad de programar.

  2. Herramientas prácticas y aplicables.

    Utiliza plantillas y recursos listos para diseñar y validar iniciativas reales en tu organización.

  3. Alineación con objetivos del negocio.

    Desarrolla visión estratégica para que la IA impacte directamente en los resultados de tu empresa.

  4. Reducción de riesgos en implementación.

    Aplica metodologías que minimizan errores, evitan desperdicios y maximizan adopción efectiva.

  5. Fortalecimiento del liderazgo digital.

    Mejora tus habilidades como líder del cambio en entornos digitales, con enfoque ético y moderno.

Beneficios para la organización

  1. Casos de uso de alto impacto.

    Identifica y prioriza proyectos de IA que generen valor tangible y resultados medibles.

  2. Ahorro de tiempo y costos.

    Optimiza recursos mediante metodologías ágiles y decisiones informadas por IA.

  3. Pilotos listos para ejecutar.

    Cada participante desarrolla un roadmap que puede activarse de inmediato en su empresa.

  4. Capacitación estratégica del talento.

    Potencia el capital humano con habilidades clave para liderar transformación digital con IA.

  5. Impulso a eficiencia e innovación.

    Mejora procesos, acelera innovación y avanza hacia una cultura de sostenibilidad y datos.

Evaluación

  • Actividades prácticas por módulo (resolución de casos, diseño de prompts, análisis de riesgos).
  • Desarrollo de un roadmap IA para proyecto real.
  • Test de cierre y presentación de resultados.

Requisitos

  • Experiencia en gestión de proyectos o liderazgo funcional.
  • Manejo básico de herramientas ofimáticas.
  • No se requiere conocimiento técnico en IA o programación.

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