García Márquez vs la IA
Jueves 4 de septiembre 2025
Uno de los bastiones que aún defiende la inteligencia humana, es su creatividad, su capacidad innata de crear respuestas con riqueza expresiva y espontaneidad.
Los LLMs aún trabajan en crear respuestas con la creatividad similar a la humana, si bien son eficientes para predecir palabras, los textos humanos suelen tener mayor variabilidad y giros inesperados; esto debido a que tienden a elegir las palabras más probables en función de su entrenamiento.
La Perplejidad es la métrica para evaluar la capacidad de una IA para generar respuestas creativas y espontáneas no necesariamente las estadísticamente más probables a partir de una entrada.
Es como ver una serie de TV. Si todo es predecible y siempre adivinas el final, la perplejidad es baja. Si el giro te sorprende, la perplejidad es alta.
De manera nata, los humanos suelen mostrar perplejidad más alta, usan expresiones poco comunes, pueden mezclar metáforas, ironías o estructuras sintácticas menos probables, eligen palabras que un modelo estadístico no anticiparía fácilmente, por eso, los textos humanos son más variados y menos predecibles.
El siguiente es un prompt de petición de un cuento para una niña de 8 años con alta perplejidad: Genera un cuento corto para una niña de 8 años, con muy alta perplejidad.
—¡Oye! —le dijo Clara—. ¿Qué haces en mi espejo?
—Descansar, ¿no ves? Los espejos también se cansan de copiar a los humanos —respondió el conejo con voz grave.
La siguiente es una tabla de comparación entre el máximo de capacidad de Perplejidad entre Gemini Pro, ChatGPT 5 y el escritor Gabriel García Marquez.
